Esta presentación introduce los fundamentos de la inteligencia artificial y explora cómo puede apoyar el trabajo del investigador en las distintas etapas de una investigación. Se revisarán herramientas basadas en aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje profundo (deep learning), así como grandes modelos de lenguaje y agentes de IA. Mediante ejemplos, se abordarán aplicaciones en la formulación de preguntas, la revisión de literatura, el diseño de estudios, la recolección y el análisis de datos, y la comunicación de resultados. El objetivo es comprender estas tecnologías e identificar oportunidades para incorporarlas al trabajo de investigación, considerando sus posibilidades, limitaciones y uso responsable.

Modalidad: Streaming a través de Zoom
Relator: Marcos Rojas