Con el objetivo de avanzar en la actualización de las metodologías de enseñanza y evaluación mediante una integración responsable y estratégica de la inteligencia artificial generativa, la Facultad de Economía y Negocios (FEN) de la Universidad del Desarrollo realizó una jornada de trabajo que reunió a académicos de distintas disciplinas.

La actividad fue inaugurada por el Decano de la Facultad, Matías Lira, quien dio la bienvenida a los participantes y destacó la importancia de generar espacios de trabajo colaborativo para abordar los desafíos que la inteligencia artificial plantea a la docencia y al aprendizaje en educación superior. «Hoy ya no es opcional utilizar la inteligencia artificial para enseñar, claramente no es opcional que los alumnos la utilicen, todos sabemos que lo utilizan. Entonces, no querer usar la inteligencia artificial para mejorar los procesos de enseñanza, o diseñar un curso asumiendo que los alumnos no la utilizan, es partir de un supuesto que no se condice con lo que hoy ocurre en el aula», señaló.

La jornada fue concebida como una instancia de trabajo aplicada, más que como una capacitación tradicional, y tuvo como propósito principal identificar oportunidades concretas de incorporación de la inteligencia artificial generativa en los programas de pregrado y en los procesos de gestión académica y docente, así como reflexionar sobre los actuales sistemas de evaluación del aprendizaje.

Dos ejes de trabajo

La actividad se estructuró en dos bloques. El primero estuvo orientado a detectar espacios de intervención en los Syllabus y metodologías de enseñanza, con el fin de avanzar hacia el diseño de prototipos que permitan integrar la inteligencia artificial de manera pertinente en los cursos, especialmente en los primeros años de formación, ya sea como complemento o como apoyo para el rediseño de ciertas metodologías tradicionales. El segundo bloque se enfocó en repensar los mecanismos de evaluación, considerando el uso extendido de inteligencia artificial por parte de los estudiantes, y en cómo adaptar estas instancias para asegurar la constatación efectiva del aprendizaje.

El trabajo se desarrolló en mesas disciplinares, lideradas por académicos de la Facultad y apoyadas por facilitadores del Centro de Innovación Docente y de la Vicerrectoría de Innovación y Desarrollo de la UDD, abordando las áreas de Management, Marketing, Financiera, Economía, Cuantitativa, Emprendimiento, Business Tech y Contable. Adicionalmente, se realizó una mesa orientada a la gestión académica y docente, enfocada en el uso de inteligencia artificial para mejorar y optimizar los procesos asociados a la docencia.

Esta jornada marca un primer paso en un proceso de reflexión y mejora continua de las prácticas docentes en la Facultad de Economía y Negocios, con el objetivo de avanzar hacia una enseñanza más innovadora, pertinente y alineada con los desafíos actuales del entorno profesional y tecnológico.

Fuente: https://negocios.udd.cl/noticias/2026/01/facultad-de-economia-y-negocios-udd-aborda-desafios-de-la-docencia-en-la-era-de-la-inteligencia-artificial/